debug-mantra 是一份帮助 AI 按证据排查缺陷的 Skill。报错一出现，它先要求做出可运行的复现，再沿失败路径寻找解释，避免见到日志就直接改代码。
能接调试器就先逐步观察；不行再追代码、列影响结果的配置与输入，一次改变一个因素，必要时才加临时记录。提出原因后先想什么结果能推翻它，不只做容易支持自己的实验。
每次运行都记下改了什么、发生什么、排除或支持什么。新解释要能对上过去的记录，冲突就修正，而不是只看最近一次结果。原文对复现率和速度有自己的目标，不能当普遍门槛或收益保证；无法复现时，优先补环境与材料，也不能据此说间歇缺陷不存在。