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按安装与下载总量浏览公开 Skill,找到适合当前任务的工具。

第 1 页 · 共 8364 个 Skill

find-skills

帮你查找和安装可扩展智能体能力的技能包,当你想实现某个功能时找到对应的工具。

grill-me

通过连续追问,找出计划中没想清楚的地方。

grill-with-docs

通过连续追问完善计划,同时记录决策和术语形成文档。

frontend-design

帮你为网页或应用选择独特的视觉风格、配色和字体,避免模板感。

tdd

按红绿重构循环实现测试驱动开发,在公共接口处编写可维护的测试。

agent-browser

帮你操作网页、填写表单、点击按钮、截图和提取页面数据。

handoff

把当前对话整理成文档,方便下一个智能体接手继续工作。

triage

将问题在缺陷和改进之间分类,按状态角色流转,并写出清晰的智能体简报。

prototype

写一个一次性原型来验证状态模型或 UI 方案是否可行。

grilling

通过连续追问找出计划中的漏洞和没考虑清楚的地方。

microsoft-foundry

帮你构建、部署、优化和管理 Microsoft Foundry 的智能体、模型和资源。

teach

在这个工作区里教你学习一个新的技能或概念。

azure-diagnostics

在 Azure 上调试生产问题,分析日志、追踪错误并找出根因。

azure-prepare

为 Azure 部署准备项目,生成 azure.yaml、基础设施代码和 Dockerfile。

azure-ai

在Azure上使用AI搜索、语音识别、文字转语音和文档OCR。

azure-deploy

对已经准备好的 Azure 应用执行部署命令。

azure-validate

部署前检查 Azure 项目的配置、基础设施和权限是否就绪。

azure-storage

使用 Azure 存储服务:Blob、File Shares、Queue、Table 和 Data Lake。

azure-compliance

运行 Azure 合规和安全审计,检查 Key Vault 证书和密钥是否过期。

anti-ui-slop

用真实网页和 iOS 界面参考来设计独特的产品界面,避免通用模板。

azure-aigateway

把 Azure API Management 配置为 AI 网关,管理 AI 模型的缓存、限流和安全策略。

azure-kusto

用 KQL 查询 Azure Data Explorer (Kusto) 进行日志分析和时序数据处理。

azure-messaging

排查 Azure Event Hubs 和 Service Bus 的 SDK 连接和消息处理问题。

domain-modeling

帮你构建和完善项目的领域模型,更新术语表和架构决策记录。

diagnosing-bugs

通过构建测试和Instrumentation 循环来定位难以复现的 bug 和性能问题。

azure-compute

创建、推荐或对比 Azure 虚拟机和虚拟机规模集。

caveman

用简洁直接的技术语言回复,减少冗余词汇。

ask-matt

根据你的情况推荐该用哪个技能或工作流程。

hyperframes-cli

用 HyperFrames CLI 开发视频:创建、编辑、渲染和导出。