benchmark-optimization-loop 是一份用反复测量推进性能优化的 Skill。你想让操作更快，它先确定优化对象、正确性要求、指标和预算，再比较不同实现。
基线是当前版本的测量结果，每个候选只检验一个假设，输入形状保持一致。更快但结果错、无法稳定重现的方案淘汰；留下的方案还要与基线重新比较，确认改进没有只是碰巧。
每次运行记录参数、结果和原因，递归调整时对照已接受的最好方案，而不是只看上一轮。改进落在噪声内或成本超预算就停止。最后保存可回滚的实现与验证证据，称“测过的最好方案”即可；没有穷尽所有选择，就不能叫全局最优，更不能承诺开始前要求的倍数必然达到。