latency-critical-systems 是一份帮助 AI 处理实时系统延迟与数据新鲜度的 Skill。页面响应很快，却展示旧数据时，它要求把“快”拆成不同指标再检查。
从数据源、接口、队列、缓存一路画到浏览器可见结果，每段分别测。响应的常见时间、较慢请求的时间、吞吐、排队深度与数据年龄都看，不能只拿平均值或缓存命中来说明体验。
优化可以减少往返、批量处理、带时点缓存稳定数据，并限制积压。但不丢必要校验，也不把陈旧数据藏在快速返回里。已部署的界面要连同源数据时点、服务状态与实际渲染核对；这是工程检查路线，主文没有提供你系统的测量结果，写上“毫秒级”标签并不会让链路真正满足要求。