azure-aigateway 指导开发者把 Azure API Management 配置成 AI 网关，用来管理模型、工具和智能体的访问。已有网关之后，可以让 AI 配置后端身份认证、Token 限额、缓存、内容检查和用量记录。
例如多个内部应用共用模型接口时，你可能希望分别控制请求量，并知道消耗发生在哪里。这份 Skill 提供了按用量限制调用和记录 Token 指标的配置方向，也涉及后端选择与负载分配。
它给出的策略顺序是先处理认证，再考虑缓存、用量限制、内容检查、后端选择和指标。语义缓存会尝试复用相似请求的结果，但是否适用取决于业务：需要每次读取最新信息的回答，就要谨慎设计缓存规则，不能直接套用节省成本的宣传数字。
这是网关配置与测试指导，需要 Azure CLI 和对应权限。创建新的 API Management 基础设施要交给 azure-prepare；接口返回成功后，还需要按业务请求验证规则是否实际生效。