azure-kusto 帮开发者和数据分析人员查询 Azure Data Explorer，也叫 Kusto。你给出集群、数据库和要调查的问题，AI 会先查看表结构，再用 KQL 编写查询，整理日志、指标或时间序列的结果。
例如接口今天变慢了，可以让它按五分钟统计响应时间，并同时查看平均值与较慢请求的分位数。文档还包含按事件类型计数、关联错误日志和按时间画趋势的查询方法。AI 需要先确认真实字段名称，不能把示例中的 Events 或 Timestamp 当成你的数据库结构。
这里有一条实用的工作习惯：先缩小时间范围，再筛选和汇总；探索数据时限制返回行数。这样更容易看清问题，也能减少把整张日志表拉回本地的负担。
输出通常包括查询语句、列与记录，以及对结果的解释；需要时可以形成图表。使用前要有目标数据库的访问权限。若结果为空，应该核对时间范围、表名和查询条件，而不是马上断言系统没有产生异常。