systematic-debugging 给 AI 一套排查故障的步骤：先看完整报错、复现问题、检查近期改动，再根据证据提出并验证原因。
比如一个测试昨天通过、今天失败，直接改断言可能只是掩盖变化。按这份 Skill，应该先确认失败条件，看看代码、依赖或环境发生了什么，再决定修哪里。
它尤其适合已经连续试过几种修法却没解决的情况。你可以要求 AI 把当前证据和猜测分开说明，每次修改都对应一个能验证的原因。
最好提供复现步骤、完整错误和最近相关改动。暂时复现不了时，下一步应补日志或缩小条件；“先改改看”很容易让原来的问题更难追踪。
每天在iskills.cc看懂一个skill，让 AI 的本领， 成为你的拿手好戏！