caveman-optimize 是帮助开发者把 Caveman 的优化观察转成具体候选，并用对照评测判断是否值得采用的 Skill。它先读当前报告，再由使用者选定观察项，随后检查代码中是否有相应机制。
“输出很长”或“上下文很多”只是汇总观察，不能直接定位哪一处代码有问题。原文要求引用实际调用位置，再提出一个小范围改动和对应评测设计，避免看到报告标题就动手压缩。
比较必须让原方案和候选方案使用相同固定输入、同一计量方式，并检查任务结果是否仍然合格。字节或 Token 少了，但关键答案丢了，就不应算优化成功；缺少公平比较条件时，也只能说结论不确定。
这款 Skill 明确区分本地资源指标变化和线上真实费用节省。没有完整计费依据，就不能把 Token 差值随手换算成省了多少钱。
它需要已登录的 Caveman 环境，并在改代码前确认候选和验证设计。适合已有观察数据、愿意用实验检验改动的人，不是自动开启一个省钱开关。