dbs-benchmark 是用来筛选商业对标、拆解获客到交付路径的 Skill。你提供当前业务阶段、候选对象和已有资料，它会按原作者的五重过滤方法，整理对标分析和可执行的学习路径。
它首先把粉丝数和赚钱能力分开。一个账号看起来热闹，未必说明商业模式值得模仿；还要看它怎样吸引客户、怎样成交、如何交付，以及是否存在复购。
第二个有用的问题是“具体哪一步做不了”。如果对方依赖独家渠道或特殊资质，就不能只复制页面和话术，忽略真正支持业务运转的条件。
这份方法的立场很强，偏向利润和细颗粒度模仿，对个人偏好、差异化和行业讨论较为排斥。适合把它当作一种对标视角，而不宜照单全收。价格乘估算销量只能提供粗略线索，不能直接证明利润；真实成本、资源条件和合法使用内容的边界仍要核对。
交付可包括候选筛选表、获客转化交付复购的拆解，以及下一步需要验证的行动。让 AI 把依据与猜测分开，比得到一句“这个对标很赚钱”更有用。