recall 用来从 agentmemory 检索过去保存的观察、决定和会话信息。你给它一个主题，也可以限定项目，AI 会调用搜索能力，把找到的记录按会话整理出来。
例如你忘了登录方案当时为什么采用某种处理，可以用具体术语搜索，再查看相关记录的类型、标题与内容。它优先展示重要信息，但不能为了补齐故事自行添加“当时大家认为”。
来源也有区别。用户明确说过的内容，与 AI 自己推断出的结论不能混为一谈；来自其他协作者的共享记录，也应标明。出现冲突时，先把这种差别呈现清楚，才有依据继续判断。
它依赖已经接好的 agentmemory 服务和已有记录。没有匹配结果时，原文要求直接说明，并提供替代搜索词。没找到不代表从没讨论过，也不是可以凭印象编一段历史的理由。
适合围绕一个问题追查过去上下文。你最终拿到的是实际命中的记录与来源线索，便于回到原决定，而不是一个看似流畅却无法核对的回忆。