higgsfield-generate 是 Higgsfield 的通用生成入口，覆盖图片、视频、3D、音频、Marketing Studio，以及成片视频的 Virality Predictor 分析。它的价值不在于再记一套模型清单，而是根据任务意图选择合适的模型或工作流。
默认做高质量图片或海报，可以先看 GPT Image 2；角色和参考图驱动的画面更适合 Nano Banana。认真做视频时，Seedance 2.0 是默认路线；已有视频要重构比例、按草图修改或延长，则应走对应 workflow。做广告、UGC、产品演示时，转到 Marketing Studio；要分析成片的开头、留存和注意力，则使用 Virality Predictor，它返回的是报告，不是媒体文件。
第一次使用先检查 CLI 和账号状态，按模型要求准备本地图片、视频或音频。模型不确定时，先列出完整模型表，再查看目标 `job_set_type` 和参数，不要只依赖模糊搜索。提交生成任务时用 `--wait` 等到结果返回，并只向用户交付主要 URL 和必要摘要。