agentic-engineering 是一份让 AI 以可验证方式推进工程任务的 Skill。打算把大部分实施交给 Agent 时，它先安排完成条件和评估方法，再开始改代码。
它要求先运行当前状态的检查，记录哪里失败，实施后用同样方法比较变化。既要检查新能力是否出现，也要检查原有行为是否退步；不能只因为最后一次运行没报错，就忽略之前的基线。
工作拆成能独立验证的小单元，每个单元说清主要风险和完成条件。模型选择按任务复杂度，成本记录还包括重试、耗时和成败。你需要具体任务与验收依据，它给的是工程工作方式；原文列出的模型分工是作者建议，不是各模型永远固定的能力保证。