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帮你查找和安装可扩展智能体能力的技能包,当你想实现某个功能时找到对应的工具。
构建、配置和评估 AI、模型与智能体工作流。
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帮你查找和安装可扩展智能体能力的技能包,当你想实现某个功能时找到对应的工具。
通过连续追问,找出计划中没想清楚的地方。
把当前对话整理成文档,方便下一个智能体接手继续工作。
将问题在缺陷和改进之间分类,按状态角色流转,并写出清晰的智能体简报。
通过连续追问找出计划中的漏洞和没考虑清楚的地方。
在这个工作区里教你学习一个新的技能或概念。
提供设计深层模块的设计词汇和原则。
根据你的情况推荐该用哪个技能或工作流程。
按需求说明或任务清单实现代码。
从论文中找出复现实验缺少的具体步骤。
扫描代码库、读取 README 并制定最小可信的复现计划。
运行文档中的测试命令并规范化输出结果。
为代码库准备 conda 环境、检查点和数据集路径假设。
查找多个来源,整理带出处的研究结论。
把开发计划拆成可以独立验收的任务。
把你常用的工作方法写成可复用的 Skill。
改变图片的光照方向、色温和氛围。
帮你探索 AI 研究方向并比较可行方案。
帮你看懂陌生研究项目的代码结构和运行入口。
复现AI研究项目的代码(从README开始)。
在独立分支上探索性修改深度学习代码。
运行深度学习项目的训练命令并记录结果。
规划探索性实验运行并记录比较结果。
把原材料整理成有节奏感的文章段落。
委托任务给子代理并返回压缩结果。
挖掘原材料中的写作片段。
将测试中的类型断言改为shoehorn。
生成交互式脚本引导人工操作。
把开发需求拆成带验证步骤的实施计划。
技能系统使用说明和优先级规则。
通过连续追问,把反复做的事写成执行流程。
把项目中没弄清的问题整理成可回答的问卷。
帮你把当前工作交接给另一个代理继续处理。
帮你按计划执行开发任务。
帮你分配任务给子代理并行完成开发。
帮你编写和测试技能文档。
帮你同时处理多个独立任务。
帮你完成开发并合并代码。
帮你编写技能和代理文档。
帮你配置 TypeScript 深度模块结构。
帮你理解SQLite存储结构。
帮你优化AI搜索引擎的内容引用。
帮你生成代码和项目模板。
帮你清除项目的索引和会话数据。
帮你把想法通过对话完善成完整的设计方案。
帮你实现分布式系统的安全共识。