parallel-execution-optimizer 是一份帮助 AI 判断哪些工作可以同时做的 Skill。任务很急时，它先看依赖和完成条件，而不是直接把执行数量开到最大。
独立读文件、查状态或不同验证可以一起跑；会改同一文件、服务或数据的工作要隔离或排顺序。每条路线写清改动位置、风险和验证方式，前一步影响计划时，依赖它的部分也跟着调整。
长检查可以单独运行，但必须取回结果，合并前确认各路成果兼容，最终说明完成、跳过与受阻项。实际工具未支持任务委派时，不必假装存在多个 Agent。它提供的是并行安排方法，不保证倍数提速；有冲突的写入即使各自检查通过，合起来仍可能出错。