反复试方案留证据的Skill

帮你系统化记录多次决策过程。

recursive-decision-ledger 是一份记录多轮方案探索的 Skill。你不断加新信息、试新候选时,它把每轮变化与上次接受的方案放在一起,避免只剩最后一句结论。

记录包含轮次、时点、新材料、试验范围与候选状态。接受、观察、拒绝和需要重放分别标记;之前的结论遇到资料过旧、结果漂移或复验失败,也要降级,而不是越试越相信自己。

每轮先保存证据再汇总,并用选定指标、正确性与重放结果决定是否推进。原文示范数字不是实测,“多轮一致”也不是确定性证明,更不自动授权上线或资金动作。适合需要解释选择过程的任务,记录的价值在于下次还能核对理由和失效条件。

分类:AI 与 Agent

来源仓库:affaan-m/ecc

适合用来做什么

  • 请帮我递归分析这个决策过程并标记关键点。
  • 我需要进行高维搜索并记录推理过程。

安装 recursive-decision-ledger

npx skills add https://www.iskills.cc/skills/affaan-m/ecc/recursive-decision-ledger/SKILL.md

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