computer-vision-opencv 是一份指导 AI 写计算机视觉处理流程的 Skill。图片、视频要滤波、找特征或检测对象时，它先核对读入成功、颜色表示和数据形状，再选择方法。
同一像素在 BGR 与 RGB 中的通道顺序不同，转换错了会影响颜色和模型输入；整数、浮点以及缩放方式也要按操作要求统一。传统处理用 OpenCV，神经网络路线结合 PyTorch 等库，不能把所有任务都叫检测。
性能先查瓶颈，再考虑数组批量运算、GPU 或预处理并行，视频资源用完释放。主文列的是开发原则和库方向，没有给完整训练数据、模型权重或成品算法；各 API 还要查对应文档。你提供输入、目标与验收例子后，才可能核实结果，安装库不代表识别已经准确。