用户抱怨先分情境的Skill

帮你分析用户反馈数据,识别用户群体和情感倾向。

sentiment-analysis 是整理用户反馈、寻找不同人群痛点的 Skill。它读评论、问卷或访谈材料,把情绪放回使用情境,再给改进建议。

同样说“太复杂”,新手可能卡在入门,老用户可能卡在批量操作。先看这些人想完成什么,再归主题、摘原话,才能知道问题落在哪一步。

它按出现频率、严重程度和业务影响排优先级。数据里某组占几成,只代表这份材料,不能扩成市场份额;样本少也不必为凑原文要求硬拆三组。

原文给情绪分数和 NPS 代理项,但情绪评分不是标准 NPS。投诉也不能直接证明会流失。适合从杂乱反馈里找下一轮验证的问题,结论要能回到真实原话与来源。

分类:产品团队

来源仓库:phuryn/pm-skills

适合用来做什么

  • 分析用户反馈数据以识别情感评分。
  • 对用户评论进行情感分析并生成报告。

安装 sentiment-analysis

npx skills add https://www.iskills.cc/skills/phuryn/pm-skills/sentiment-analysis/SKILL.md

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