repo-intake-and-plan 帮做深度学习项目复现的人先看懂仓库，找出文档明确提供的运行入口。给它本地项目路径和复现偏好，例如先看推理效果，AI 会阅读 README 与常见项目文件，交回一份尽量小、可核对的复现计划。
它会整理仓库结构和已有命令，并区分推理、评估、训练等候选。推理是用模型产生结果，评估是按数据与指标检查表现，训练则会改变模型；这几种工作不能因为命令都能启动就混为一谈。
如果你刚下载一个项目，还不确定先运行哪个示例，可以要求它列出 README 里的入口、需要补齐的信息，以及建议先尝试哪一项。这样的结果可以交给后续环境准备与执行阶段，不必在第一步就启动训练。
这是一项扫描与规划助手，通常由更完整的复现流程调用。它不安装环境、不下载大型模型或数据，也不执行实质复现命令。计划中的歧义和风险会保留下来，供后续确认。