env-and-assets-bootstrap 帮深度学习项目复现者准备运行环境与模型、数据路径。先给出目标仓库、已选定的复现任务、README 的安装说明，以及操作系统或依赖限制，AI 会整理环境配置建议和资产准备计划。
这份 Skill 倾向于从保守的 conda 环境方案开始，同时梳理模型检查点、数据集与缓存应该放在哪里。它提供环境和资产准备辅助脚本，但具体依赖仍要以目标项目的文档和实际机器条件为依据。
比如 README 要求指定模型权重和数据目录，可以先让它核对来源、预计路径和仍未解决的下载或兼容问题，再开始运行。交付内容会保留这些未解决项，避免到了执行命令时才发现程序找不到文件。
它服务于一个明确的仓库复现目标，不负责挑选研究项目，也不承担最后的运行报告。如果仓库已经附带合适的现成环境，文档也不要求再做一套重复转换。