run-train 是替深度学习项目执行已选训练命令、整理运行证据的 Skill。你先给出训练目标、可运行命令和环境条件，再说明是检查启动、短程验证、正式开跑，还是从检查点恢复。
这些状态需要分开记录。启动成功只能说明训练进入了运行过程，短跑结果也不能当作完整训练的成绩。它要求保留配置、随机种子、日志、检查点和指标等可获得的信息，让后来的人能核对这次到底怎么跑的。
输出会放进 train_outputs，包括命令、摘要、日志和状态记录；如果运行中的变化影响科学含义或与原结果的可比性，也要留下说明。中断、部分完成和恢复运行都有自己的状态，不会只剩一句“已完成”。
它不会替你选择整个研究课题，也不负责安装环境或探索多组新方案。训练路径已经确定、需要认真执行和记录时，用这个入口更合适。