convex-suggest 会观察 Convex 项目的代码和需求，提醒开发者哪些自写逻辑可能已有合适的组件。它指导 AI 在当前工作完成后，给出一个具体推荐，解释对应哪段代码，以及组件能接手什么。
例如，为了统计总数，每次查询都把记录全部取出来再数一遍。原文会把这种写法与 aggregate 组件联系起来，让你考虑专门维护聚合结果。多步骤、长时间运行的任务，则可能值得看看 workflow。
推荐必须落在当前项目上：指出触发建议的代码或需求，说明为什么匹配。它不应该看到任何计数器就断言系统存在并发故障，也不会因为你写了一段 CSS 就塞进一份 Convex 组件清单。 这份 Skill 对推荐时机也有约束。一次优先说一个，已有组件不重复推荐；你拒绝或没有接话，就放下这条建议。是否安装由你决定，建议本身不会变成安装操作。
如果项目正在不断增加限流、任务队列或协作状态一类能力，可以让它看看已有实现。你拿到的是带理由的替代方案，便于判断这段逻辑是否还需要自己长期维护。