paper-context-resolver 是给深度学习项目复现补充论文依据的 Skill。仓库说明已经读过，但某个关键设置仍不清楚时，它帮助 AI 回到论文等一手资料查证。
例如代码没有说清训练集怎样划分，或评估时用了哪种预处理，就可以带着这个具体问题去找。它要核对的还有模型权重对应关系、评估协议和运行假设等。
找到论文说法以后，还要和仓库信息对照。如果两者冲突，需要记录下来，不能默默用论文描述覆盖 README。
它适合有明确复现缺口的研究任务。你要提供仓库、已有说明和具体疑问，期望拿到的是可追溯的细节依据，而不是另一篇泛泛的论文摘要。
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