tao-train-mask2former
训练和部署通用图像分割模型，支持全景、实例和语义分割。
热门榜 · 第 136 页 · iSkills.cc
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第 136 页 · 共 8364 个 Skill
tao-train-dino
训练基于 Transformer 的 2D 目标检测模型。
tao-train-rtdetr
训练实时目标检测模型，支持蒸馏和量化优化。
jetson-customize-mgbe
配置Jetson的25G QSFP以太网接口。
jetson-init-source
初始化 Jetson BSP 源码工作空间。
brand-review
检查内容是否符合品牌规范。
portable-text-conversion
把 HTML 或 Markdown 转成 Sanity 可移植文本格式。
tao-train-mask-auto-encoder
用掩码图像重建学习视觉表示，支持预训练和微调。
tao-train-mask-auto-label
从点或框注释生成分割掩码，减少标注需求。
tao-train-visual-changenet
检测 PCB 电路板的缺陷，比较图像对判断是否合格。
tao-run-on-brev
在 Brev GPU 实例上运行 TAO 训练任务。
tao-train-bevfusion
融合激光雷达和摄像头数据进行 3D 目标检测。
tao-train-ocdnet
检测自然图像中任意方向的文字区域。
tao-train-pointpillars
从激光雷达点云检测 3D 目标。
jetson-customize-usb
启用或禁用Jetson的USB接口。
jetson-init-target
创建 Jetson 目标平台配置文件。
solid
用SOLID原则、TDD和工程化实践写高质量代码。
jupyter-to-marimo
帮你把Jupyter notebook转换为marimo笔记本格式。
open-websearch
帮你进行网络搜索和实时信息获取。
hsb-setup
帮你安装NVIDIA Holoscan Sensor Bridge开发环境并验证连接。
tao-train-nvdinov2
用自蒸馏训练视觉 Transformer，无需标签。
tao-run-deft-aoi
运行 DEFT 循环改进 PCB 缺陷检测模型，不断迭代直到达标。
tao-train-depth-anything-v2
从单张 RGB 图像预测每个像素的深度。
jetson-generate-kb
生成Jetson目标平台的知识库文档。
jetson-validate-image
验证 Jetson BSP 镜像的正确性。
ui-ux-designer
创建界面设计、原型线和设计系统，包含用户研究和无障碍标准。
app-store-featured
帮你提高在苹果 App Store 被推荐的机会。
tanstack-virtual
在网页中渲染虚拟化的大列表，只渲染可见区域保持流畅。
tao-train-centerpose
从图像中估计物体姿态和关键点位置。
tao-train-oneformer
训练统一的全景、实例、语义分割模型。
intended-vs-implemented
检查代码实现是否符合文档描述的预期行为。
jetson-derive-carrier
为Jetson创建自定义载板的DT配置。
jetson-link-docs
关联 Jetson 文档到目标平台配置。
jetson-set-target
切换当前激活的 Jetson 目标平台。
hsb-test
在HSB硬件上执行QA测试并生成结果报告。
hsb-app
在Holoscan Sensor Bridge开发板上发现和运行示例应用。
tao-run-automl-deft-pipeline
运行 AutoML 加 DEFT 的三阶段训练流水线。
tao-train-mask-grounding-dino
用文字提示进行开放词汇实例分割。
jetson-init-image
解压 Jetson Linux 镜像并初始化环境。
jetson-promote-image
将定制文件合并到 BSP 镜像。