implement
按需求说明或任务清单实现代码。
按安装与下载总量浏览公开 Skill,找到适合当前任务的工具。
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按需求说明或任务清单实现代码。
从论文中找出复现实验缺少的具体步骤。
扫描代码库、读取 README 并制定最小可信的复现计划。
运行文档中的测试命令并规范化输出结果。
为代码库准备 conda 环境、检查点和数据集路径假设。
检查代码改动是否符合需求和项目规范。
用网页代码把图片和文字编排成视频。
根据文字或图片选择工具并生成视频。
根据你的描述选择图像工具并生成图片。
用人物照片和台词制作数字人口播视频。
帮你发布推文、查看消息和处理账号互动。
检查 Azure 订阅的配额和使用情况。
帮你做出有明确设计风格的网页。
评估和升级 Azure 工作负载:Functions 计划、App Service、Redis 等。
根据你的要求修改视频中的画面内容。
把一张静态图片变成有动作的视频。
规划需要多个会话才能完成的大块工作,在 issue tracker 上列出待决问题并逐个解决。
用 Google Nano Banana 2 生成图片。
按要求修改图片,并尽量保留人物和产品特征。
帮你修改图片中的背景、物体和画面效果。
用 Flux 1 Kontext Pro 精确编辑图片中的局部区域。
用 Wan 2.7 根据文本或参考图生成视频。
用 OpenAI GPT Image 2 编辑图片,保持主体一致性。
用参考图和动作描述生成角色连贯的视频。
用 HappyHorse 1.0 生成视频,支持多镜头角色一致性和同步音频。
用 Black Forest Labs Flux 2 Klein 快速生成图片。
查找多个来源,整理带出处的研究结论。
在 HyperFrames 视频项目中安装和使用可复用的模块和组件。
把讨论中确定的需求整理成开发说明。
把开发计划拆成可以独立验收的任务。
为企业规划 Azure 基础设施:网络、身份、安全和合规。
解决代码合并冲突,尽量保留双方改动。
用 Kling 3.0 生成电影级视频,支持多镜头和 4K 输出。
创建和配置生产级别的 Azure Kubernetes Service 集群。
检查数据库查询和权限设置中的性能与安全问题。
用一张参考图生成 Codex 可以使用的自定义宠物形象。
把你常用的工作方法写成可复用的 Skill。
查询 Azure 成本、预测支出并优化资源减少浪费。
帮你选择合适的 AI 视频模型并生成视频。
在RunComfy上生成和编辑AI图像(支持FLUX、GPT Image等多种模型)。