principle-laziness-protocol
帮你用最少代码改动解决问题。
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帮你用最少代码改动解决问题。
帮你用 AI 辅助写学术综述论文。
帮你给 AWS agent 添加记忆、多代理等能力。
帮你清理设计变更后留下的废弃代码。
帮你调研某个话题在最近 30 天的最新讨论。
帮你用 C++ 编写 Unreal 游戏逻辑。
帮你实现新的代码功能。
帮你诊断 .NET 项目加载为什么慢。
帮你通过连续追问找出计划中没想清楚的地方。
帮你从 Google Maps 抓取商户信息。
帮你从 Unity 游戏提取方法名用于逆向分析。
帮你用文件记录跨会话的持久知识。
帮你查看机器学习实验结果和指标。
帮你诊断 GKE 上 GPU/TPU 节点维护导致的中断问题。
帮你把 Java 代码转换成 Kotlin。
帮你用 BenchmarkDotNet 测量代码性能。
帮你启用 C# 可空引用类型并修复警告。
帮你集成 Stream 的聊天、视频等功能。
帮你管理和优化对话上下文的长度。
诊断或修复代码 bug、性能问题或行为异常。
在改动完成后同步更新 AGENTS.md 和相关文档。
测试 Claude Code 的钩子、技能和设置是否正常工作。
帮你设计系统架构、选择技术方案。
调用图表生成工具前的准备工作和类型路由。
搜索学术论文、查看引用和获取全文。
面对新设计时先做多个方案对比再决定。
用自然语言生成 FFmpeg 视频剪辑命令。
调试实验代码、分类错误并修复问题。
扫描磁盘占用、找出大文件并生成清理建议。
构建 AWS 无服务器应用。
检查 AI Agent 是否符合 OWASP 安全标准。
让 Agent 连接外部 API 或配置访问策略。
将搜索服务从 Exa 等提供商迁移到 Parallel。
管理论文引用、生成 BibTeX 格式。
管理 ClickUp 任务和文档。
制作学术报告演示文稿。
将 Splunk 查询转换为 Axiom APL。
用 AI 生成论文图表和示意图。
为大型项目设计可审查的执行计划。
帮你编写会话交接材料给下一个AI。