hypothesis-generation
把研究观察转化为可检验的假说。
数据分析 · 第 8 页 · iSkills.cc
存储、处理、分析和展示结构化或非结构化数据。
第 8 页 · 共 396 个 Skill
prisma-next
路由模糊的 Prisma Next 问题到具体技能。
airflow
查询和管理 Airflow 工作流。
analyzing-data
用SQL查询数据仓库并回答业务问题。
database-lookup
查询公开的科学、金融或监管数据库API。
prisma-next-migrations
编写Prisma迁移和数据转换逻辑。
prisma-next-queries
用Prisma Next编写数据库查询，支持ORM和SQL两种方式。
csv-data-visualizer
为CSV数据生成交互式图表和统计可视化。
polars
用Polars进行高性能数据处理和分析。
redis-semantic-cache
用Redis LangCache实现LLM响应的语义缓存。
cloud-sync
把claude-mem记忆同步到cmem.ai云端。
latex-posters
用LaTeX beamerposter制作学术会议海报。
postgresql-best-practices
PostgreSQL数据库设计、查询优化和规范。
prisma-next-debug
读取 Prisma Next 错误信息，根据错误代码找到对应的修复方法。
prisma-next-runtime
配置 Prisma Next 数据库连接、中间件和环境变量。
prisma-next-migration-review
检查 Prisma 迁移在合并时是否会冲突或运行异常。
prisma-next-contract
编辑 Prisma 数据契约，定义模型、字段、关系和索引。
prisma-next-build
把 Prisma Next 集成到 Vite 构建系统，保存时自动更新契约。
prisma-next-quickstart
Prisma Next 入门指南，连接到数据库并执行第一次查询。
query-writing
编写和执行 SQL 查询，从数据库表中检索、筛选和聚合数据。
schema-exploration
探索数据库结构，列出表、列、数据类型和外键关系。
prisma-next-feedback
向 Prisma 团队提交 Bug 报告或功能请求，或转接到 Discord 讨论。
aeon
处理时间序列分类、预测、异常检测和聚类等机器学习任务。
spanner-basics
管理 Google Cloud Spanner 数据库、设计Schema和编写查询。
networkx
用 NetworkX 创建、分析和可视化网络与图结构。
infographics
用AI生成专业的信息图表和可视化内容。
market-research-reports
创建可审计的市场研究报告和行业分析。
get-available-resources
检测本机可用的CPU、内存和GPU资源。
redis-clustering
设计Redis集群的键和路由避免错误。
cn-stats
查询中国国家统计局的宏观经济数据。
scikit-survival
用 scikit-survival 构建右截断生存分析模型。
parallel-web
用 Parallel CLI 做网页搜索、内容提取和深度研究。
pymc
用 PyMC 进行贝叶斯建模和 MCMC 采样。
venue-templates
按期刊或会议要求格式化论文。
scikit-bio
做序列比对和微生物多样性分析。
consciousness-council
用多个思考角度帮你分析决策问题。
hypogenic
规划和使用 ChicagoHAI HypoGeniC 工具从标注文本数据集生成假设，用于科研假设库的构建与审核。
timesfm-forecasting
用 Google TimesFM 模型对销售、传感器、天气等单变量时间序列做零样本预测。
geopandas
用 GeoPandas 处理地理空间数据，进行矢量操作和空间分析。
what-if-oracle
通过多分支情景分析帮你思考不确定未来的各种可能性。