ai-video-generation
根据文字或图片选择工具并生成视频。
过去 24 小时安装量增长最快的 AI Agent 技能排行。
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根据文字或图片选择工具并生成视频。
根据你的描述选择图像工具并生成图片。
用人物照片和台词制作数字人口播视频。
帮你发布推文、查看消息和处理账号互动。
用真实网页和 iOS 界面参考来设计独特的产品界面,避免通用模板。
在RunComfy上生成AI视频(支持多种模型)。
帮你通过 RunComfy 生成和编辑 AI 图像。
帮你通过 RunComfy 编辑视频。
帮你通过 RunComfy CLI 生成 AI 音乐。
帮你通过 RunComfy 把图片转成视频。
帮你查找和安装可扩展智能体能力的技能包,当你想实现某个功能时找到对应的工具。
找到 Reddit 上相关讨论,帮你准备合适的回复。
通过连续追问,找出计划中没想清楚的地方。
通过连续追问找出计划中的漏洞和没考虑清楚的地方。
通过连续追问完善计划,同时记录决策和术语形成文档。
扫描代码库找出让模块更深入的改进机会,生成可视化报告后追问细节。
帮你构建和完善项目的领域模型,更新术语表和架构决策记录。
按红绿重构循环实现测试驱动开发,在公共接口处编写可维护的测试。
提供设计深层模块的设计词汇和原则。
通过构建测试和Instrumentation 循环来定位难以复现的 bug 和性能问题。
把当前对话整理成文档,方便下一个智能体接手继续工作。
检查代码改动是否符合需求和项目规范。
把开发计划拆成可以独立验收的任务。
规划需要多个会话才能完成的大块工作,在 issue tracker 上列出待决问题并逐个解决。
把讨论中确定的需求整理成开发说明。
写一个一次性原型来验证状态模型或 UI 方案是否可行。
为代码库配置工程技能所需的项目结构、标签体系和文档布局。
将问题在缺陷和改进之间分类,按状态角色流转,并写出清晰的智能体简报。
查找多个来源,整理带出处的研究结论。
在这个工作区里教你学习一个新的技能或概念。
根据你的情况推荐该用哪个技能或工作流程。
按需求说明或任务清单实现代码。
解决代码合并冲突,尽量保留双方改动。
帮你编写技能和代理文档。
生成交互式脚本引导人工操作。
帮你重新表达不清楚的内容。
把项目中没弄清的问题整理成可回答的问卷。
帮你探索 AI 研究方向并比较可行方案。
帮你看懂陌生研究项目的代码结构和运行入口。
诊断深度学习训练和推理中的错误。