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搜索包含实验数据的学术论文。
用Python生成学术海报PPT。
通过Realmroot处理分配给你的开发任务。
撰写面向 NSF、NIH、DOE 等机构的竞争性研究经费申请。
使用 PyTorch Lightning 组织深度学习代码和训练流程。
用 NetworkX 创建、分析和可视化网络与图结构。
创建可审计的市场研究报告和行业分析。
检测本机可用的CPU、内存和GPU资源。
用Dask处理超大规模数据的分布式计算。
用 scikit-survival 构建右截断生存分析模型。
自托管的 AI 科研文档分析工具,类似 NotebookLM。
为按钮、开关等 UI 元素设计微交互动画。
用 Parallel CLI 做网页搜索、内容提取和深度研究。
用 UMAP 进行数据降维和可视化嵌入。
用 PyMC 进行贝叶斯建模和 MCMC 采样。
用 PyTorch Geometric 构建图神经网络。
按期刊或会议要求格式化论文。
用多个思考角度帮你分析决策问题。
用 Google TimesFM 模型对销售、传感器、天气等单变量时间序列做零样本预测。
用 Stable Baselines3 实现强化学习算法,快速原型和标准 RL 实验。
用 GeoPandas 处理地理空间数据,进行矢量操作和空间分析。
用 Pymoo 解决多目标优化问题,生成 Pareto 前沿解。
用统一接口查询 40 多个生物信息学数据库,进行跨库分析。
处理遥感影像、GIS 分析和地理空间机器学习任务。
生成临床报告的草稿结构和本地一致性检查,仅供专业人士审核。
快速查询 20 多个生物信息学数据库获取基因和蛋白质信息。
准备临床研究文档和评估材料(仅供研究)。
在Modal云平台部署GPU加速任务。
单细胞RNA测序分析。
Benchling生命科学平台集成。
分子属性预测的机器学习。
查询 NCI 癌症影像数据集。
帮你查询CELLxGENE Census中的单细胞数据。
帮你用Python进行分子计算和药物发现。
帮你从表达数据推断基因调控网络。
用Phaser 3开发2D浏览器游戏。
查询Precision Medicine知识图谱获取基因、药物、疾病关系。
用 Drizzle ORM 进行迁移优先的数据库开发。
使用 XcodeGen 和 Swift 开发 iOS/macOS 应用并配置 CI/CD 流程。
帮你检查和优化Claude Code技能的质量与规范性。