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TanStack AI SDK开发。
过去 24 小时安装量增长最快的 AI Agent 技能排行。
第 152 页 · 共 8364 个 Skill
TanStack AI SDK开发。
化学分子计算和指纹分析。
帮你进行RNA-seq差异表达分析。
医疗健康深度学习管道。
分子图神经网络TorchDrug开发。
帮你运行和分析分子动力学模拟。
帮你设计并提交蛋白质实验。
帮你用Python进行天文数据分析。
帮你用深度生成模型分析单细胞数据。
帮你计划和运行计算流体动力学模拟。
帮你用Zarr处理大规模云端数组数据。
帮你处理生物信号和生理数据。
从文本中提取认知模式和思维特征,分析个人思考方式。
本地计算病理学研究,处理病理切片和图像数据。
用蛋白质语言模型设计新生蛋白序列和结构。
处理基因组数据文件SAM/BAM/VCF/FASTA。
分析、验证和转换材料结构数据。
查询癌症依赖图数据,验证药物靶点。
构建和分析系统发育树。
单细胞RNA速度分析,推断细胞分化方向。
格式化治疗计划文档供临床使用。
预测小分子与蛋白质的结合姿态。
化合物类药性过滤和评估。
基因组区间数据的机器学习。
读取和写入流式细胞术FCS文件,提取通道元数据和NumPy事件数据。
处理基因组区间模型,执行集合运算、重叠检测和覆盖度分析。
处理、清洗和比对串联质谱数据,进行库搜索和相似性分析。
将SMILES分子转换为机器学习特征,支持QSAR建模。
从Therapeutics Data Commons获取治疗数据集和基准评估。
分析、比较和可视化系统发育树,支持Newick格式和NCBI分类。
从病理全切片图像提取组织区域和图像 tiles。
读取和验证protocols.io实验协议数据。
用PyOpenMS进行蛋白质组和代谢组质谱分析。
用TileDB高效存储和查询大规模基因组变异数据。
查询美国财政部API获取国债、预算和利率数据。
与LabArchives ELN系统安全集成,管理实验记录。
用PennyLane训练量子电路和混合量子经典模型。
用Cirq设计和模拟Google量子硬件电路。
为Opentrons移液机器人编写和模拟实验协议。
通过Rowan云平台进行分子建模和药物设计。