performance-analysis
检测AI群体性能瓶颈并给出优化建议。
趋势榜 · 第 198 页 · iSkills.cc
过去 24 小时安装量增长最快的 AI Agent 技能排行。
第 198 页 · 共 8364 个 Skill
agent-researcher
深入研究代码库并合成分析报告。
flow-nexus-swarm
在云端部署和编排AI智能体群体和工作流。
stream-chain
将多个 agent 的输出串联成流水线工作流。
agent-performance-monitor
实时收集性能指标并分析瓶颈。
agent-data-ml-model
开发、训练和部署机器学习模型。
agent-agentic-payments
处理 AI 自主商务的支付授权和多重验证。
agent-memory-coordinator
跨会话和跨 agent 管理持久化内存。
agent-safla-neural
构建具有自反馈学习能力的神经网络系统。
hive-mind-advanced
多 agent 协调的集体智能系统。
Skill Builder
创建新的 Claude Code 技能。
agent-neural-network
神经网络训练和部署。
flow-nexus-neural
在分布式沙箱环境中训练和部署神经网络模型。
inngest
实现无服务器后台任务和事件驱动的自动化工作流。
agent-code-review-swarm
调度多个 AI agent 对代码进行安全、性能和风格方面的审查。
neural-training
训练神经网络模式，实现自适应路由和知识巩固。
V3 DDD Architecture
用领域驱动设计方法重构代码架构，划分bounded context。
agent-tdd-london-swarm
用 mock 驱动的 TDD 方式从外向内开发并验证行为。
agent-agent
用目标导向的动作规划动态生成复杂任务的执行计划。
agent-automation-smart-agent
根据任务需求动态创建和协调智能 agent。
agent-consensus-coordinator
在分布式系统中实现快速共识协议，处理节点故障。
agent-github-modes
管理 GitHub 工作流、PR 审查、Issue 跟踪和发布流程。
agent-goal-planner
将模糊的开发目标分解为可量测的实现步骤和里程碑。
agent-issue-tracker
在 GitHub 上创建和管理项目 Issue 及进度跟踪。
agent-topology-optimizer
动态优化分布式 agent 网络的拓扑结构和通信模式。
flow-nexus-platform
管理 Flow Nexus 平台的认证、沙箱和应用部署。
agent-code-goal-planner
为代码开发任务制定分步骤的实现计划。
agent-performance-analyzer
分析性能瓶颈并提供优化建议。
agent-project-board-sync
将 AI agent 任务同步到 GitHub Projects 看板。
agent-collective-intelligence-coordinator
协调分布式认知过程，同步群体记忆并达成共识。
agent-resource-allocator
动态分配计算资源，预测负载并规划容量。
agent-specification
帮你完成 SPARC 方法论的规范阶段，定义需求和验收标准。
agent-load-balancer
实现动态任务分配和自适应负载均衡的协调器。
worker-benchmarks
运行 worker 系统的性能基准测试并分析结果。
agent-pr-manager
管理 GitHub Pull Request 的审查和合并流程。
agent-swarm-pr
从 GitHub PR 出发创建和管理 AI swarm 进行代码审查。
ReasoningBank Intelligence
为 AI Agent 实现自适应学习系统，识别模式并优化策略。
worker-integration
在 Worker 和专业 Agent 之间协调任务分发和性能追踪。
AgentDB Vector Search
用 AgentDB 实现语义向量搜索和相似度匹配。
ReasoningBank with AgentDB
用 AgentDB 后端实现 ReasoningBank 自适应学习。