automation-audit-ops
审计和整理现有的自动化任务和 MCP 连接。
构建、配置和评估 AI、模型与智能体工作流。
第 7 页 · 共 1230 个 Skill
审计和整理现有的自动化任务和 MCP 连接。
围绕一个议题组织多人物圆桌讨论,帮你从不同角度分析问题。
帮你了解Hindsight系统的架构、API和配置方式。
帮你注册和管理Gemini企业平台的技能组件。
帮你规划功能或项目的分阶段实施步骤。
帮你搜索Reddit上的讨论、提取用户观点和趋势。
帮你按计划执行多阶段代码实现和验证。
帮你用Agentation工具自动标注网页设计问题。
收集 Dart 测试覆盖率并生成 LCOV 报告。
创建新 skill 并测试优化 skill 效果。
配置 CrewAI 里的 agent 角色、目标和工具。
检查 skill 是否符合 agentskills.io 规范。
通过文件持久化规划多步骤的 AI 任务。
指导创建 Claude Code 插件的技能包,包括结构和最佳实践。
通过文件持久保存任务计划、发现和进度,支持 AI 代理的多步骤工作流程。
查询 CrewAI 官方文档获取 API 细节和高级功能。
遵循 everything-claude-code 项目的开发规范和提交约定。
将多个来源的搜索结果整合为连贯的答案并标注来源。
通过文件持久保存任务计划,支持阿拉伯语的 AI 代理工作流程。
将文件转化为可导航的知识图谱,支持查询和路径分析。
审核 AI 代理技能的安全风险,检查恶意代码和注入攻击。
创建 Claude Code 插件的钩子事件处理。
用 ctx7 CLI 获取库文档和管理 AI 技能。
将 MCP 服务器集成到 Claude Code 插件。
在 Cargo 平台构建和配置 AI agent。
识别图片内容、提取文字、描述截图,帮你看清无法直接查看的图像。
批量并行处理大量独立任务,比如同时分析多个文件并汇总结果。
上传和管理工作区的文件作为知识库,供 AI 检索。
把 Figma 设计稿转成像素级还原的前端代码。
帮你设计和构建 MCP 服务器,连接外部 API 给 Claude 使用。
把本地 Hermes 工作流转为可发布的 ECC 技能。
用 belt CLI 运行各种 AI 能力和 MCP 服务。
通过连续追问,找出计划中没想清楚的地方。
帮你从零开始构建和调试软件项目。
帮你查询和分析数据库回答数据问题。
监控任务执行,记录改进机会和模式。
管理Agent平台的RAG知识库和检索上下文。
分析客户真正要完成的任务和需求。
在Agent平台上创建和管理提示词。
在Agent平台上微调和优化AI模型。