cuopt-multi-objective-exploration
分析多目标优化问题中的 Pareto 最优边界。
AI 与 Agent · 第 27 页 · iSkills.cc
构建、配置和评估 AI、模型与智能体工作流。
第 27 页 · 共 1230 个 Skill
Skill Builder
创建新的 Claude Code 技能。
using-superpowers
确立如何查找和使用技能的规则。
jetson-diagnostic
读取 Jetson 设备健康状态快照。
agent-neural-network
神经网络训练和部署。
flow-nexus-neural
在分布式沙箱环境中训练和部署神经网络模型。
inngest
实现无服务器后台任务和事件驱动的自动化工作流。
agent-coder
按需求编写高质量的生产代码，实现 API 设计和错误处理。
getnote-search
在得到大脑笔记中进行语义搜索，返回相关笔记标题和链接。
agent-code-review-swarm
调度多个 AI agent 对代码进行安全、性能和风格方面的审查。
neural-training
训练神经网络模式，实现自适应路由和知识巩固。
msgraph
搜索微软 Graph API 端点文档和权限信息。
zod-4
用 Zod 4 编写数据验证和解析模式。
agent-agent
用目标导向的动作规划动态生成复杂任务的执行计划。
agent-automation-smart-agent
根据任务需求动态创建和协调智能 agent。
agent-consensus-coordinator
在分布式系统中实现快速共识协议，处理节点故障。
agent-goal-planner
将模糊的开发目标分解为可量测的实现步骤和里程碑。
agent-issue-tracker
在 GitHub 上创建和管理项目 Issue 及进度跟踪。
agent-topology-optimizer
动态优化分布式 agent 网络的拓扑结构和通信模式。
agent-pseudocode
为算法设计编写 SPARC 方法论中的伪代码阶段。
agent-code-goal-planner
为代码开发任务制定分步骤的实现计划。
agent-performance-analyzer
分析性能瓶颈并提供优化建议。
agent-project-board-sync
将 AI agent 任务同步到 GitHub Projects 看板。
Hooks Automation
自动化 Claude Code 的钩子，追踪学习模式和协调 agent。
arize-evaluator
在 Arize 平台创建和运行 LLM 评估任务。
agent-collective-intelligence-coordinator
协调分布式认知过程，同步群体记忆并达成共识。
agent-resource-allocator
动态分配计算资源，预测负载并规划容量。
agent-specification
帮你完成 SPARC 方法论的规范阶段，定义需求和验收标准。
prismic
通过 Prismic CLI 管理内容模型、仓库设置和文档。
worker-benchmarks
运行 worker 系统的性能基准测试并分析结果。
agent-pr-manager
管理 GitHub Pull Request 的审查和合并流程。
agent-swarm-pr
从 GitHub PR 出发创建和管理 AI swarm 进行代码审查。
claude-for-safari
控制用户 macOS 上的 Safari 浏览器进行页面操作和截图。
openspec-context-loading
加载项目规格、列出现有 specs 和查找需求文档。
ReasoningBank Intelligence
为 AI Agent 实现自适应学习系统，识别模式并优化策略。
worker-integration
在 Worker 和专业 Agent 之间协调任务分发和性能追踪。
x402
用 x402 协议为你的服务设置付费墙并接受 USDC 支付。
AgentDB Vector Search
用 AgentDB 实现语义向量搜索和相似度匹配。
ReasoningBank with AgentDB
用 AgentDB 后端实现 ReasoningBank 自适应学习。
agent-sandbox
创建和管理 E2B 隔离沙箱用于安全代码执行。