caveman-discover
标记仓库中所有 LLM 工作流以便分类计费。
AI 与 Agent · 第 3 页 · iSkills.cc
构建、配置和评估 AI、模型与智能体工作流。
第 3 页 · 共 1230 个 Skill
caveman-manage
检查 Caveman 实验状态，阻止不安全的执行。
council
协调多个不同视角的子智能体调查同一问题并合成建议。
prompt-engineering-patterns
用高级提示工程技术优化 LLM 输出质量。
Agent Development
开发Claude Code插件的Agent子代理。
Skill Development
开发Claude Code插件的Skill技能。
bailian-cli
用阿里云百炼CLI管理应用、模型和知识库。
ponytail-audit
扫描整个代码库，找出可以删除或简化的过度工程化代码。
research
委托子代理研究问题，避免直接阅读大量文件导致上下文混乱。
extension-openai
在应用中调用ChatGPT、GPT等OpenAI模型。
saga
自主开发中大型功能，拆分成任务并让子代理并行实现。
async-python-patterns
用Python asyncio编写高性能异步应用。
deep-agents-memory
为Deep Agent添加持久化存储和文件系统访问。
proactive-agent
让AI代理主动预测你的需求并持续改进。
langfuse
使用Langfuse监控和追踪AI应用。
MCP Integration
在插件中集成MCP服务器。
langchain-rag
构建RAG检索增强生成系统。
convex-design
设计并构建生产级的Convex后端，包括数据模型、查询和认证。
convex-agent
为Convex应用添加AI对话和RAG后端功能。
convex-suggest
当用户重复造轮子时，推荐已有的Convex组件。
dart-collect-coverage
收集Dart测试覆盖率并生成LCOV报告。
create-specification
创建适合AI理解的项目规格文件。
Command Development
开发Claude Code的自定义命令。
uv-package-manager
用uv快速管理Python依赖和虚拟环境。
Hook Development
创建Claude Code插件的钩子来验证工具调用。
langchain-middleware
为LangChain添加人工审批中间件。
deep-agents-orchestration
用子agent和任务规划编排Deep Agents。
flue
用命令行控制桌面软件如Photoshop。
python-project-structure
设计Python项目的模块结构和公开接口。
create-agentsmd
为仓库创建AGENTS.md说明文件。
deep-agents-core
构建Deep Agents应用框架。
langchain-dependencies
配置LangChain和相关包的版本。
create-implementation-plan
生成新的功能实现计划文件。
rag-implementation
构建RAG系统，让AI应用能基于外部知识库提供准确的回答。
threat-mitigation-mapping
把识别出的威胁映射到对应的安全控制措施。
langchain-architecture
使用LangChain和LangGraph设计LLM应用的架构。
coinglass
查询加密货币衍生品数据，包括资金费率、清算和持仓。
update-implementation-plan
更新需求和实现计划文件供AI执行。
make-repo-contribution
按照仓库规范提交代码、创建分支和PR。
python-packaging
创建可发布到PyPI的Python包结构。